AGRO4FUTUR : UN SITE D’ORIENTATION POUR L’AGROEQUIPEMENT ASSISTE PAR L’IA

La filière des agroéquipements représente aujourd’hui un secteur stratégique en France. Elle concerne près de 160 000 emplois, dont plus de 55 000 liés à la distribution, à la maintenance, à la conception et à la construction des équipements agricoles.

Les besoins de recrutement sont considérables. D’ici 2030, près de 15 000 professionnels devront être recrutés. Pourtant, les métiers du secteur restent encore peu connus du grand public.

Face à cet enjeu, le consortium EVOFIA — Évolution de l’offre de formation de la filière agroéquipement — s’est constitué dans le cadre de l’appel d’offre France 2030 et a sélectionné LA MANANE pour l’accompagner dans le déploiement de son AMI – appel à manifestation d’intérèt – porté par le CMQ de Vesoul sur la partie attractivité avec le projet AGRO4FUTUR. Avec une ambition claire : simplifier l’orientation vers les métiers et les formations de l’agroéquipement grâce au numérique et à l’intelligence artificielle.

Une démarche participative au service de l’innovation pédagogique

La conception d’AGRO4FUTURa reposé sur une démarche de co-construction associant étroitement La Manane, le client et les membres du consortium EVOFIA.

Plusieurs groupes de travail ont été mis en place tout au long du projet afin d’aligner les enjeux pédagogiques, métiers, techniques et éditoriaux. Cette organisation collaborative a permis de construire une plateforme cohérente, utile et directement connectée aux réalités du terrain.

Un travail approfondi a d’abord été mené sur la structuration globale du site et sur l’expérience utilisateur. L’objectif était double : faciliter l’accès à l’information et proposer une approche capable de valoriser durablement la filière agroéquipement auprès des différents publics.

Cette phase a conduit à un important travail de conception éditoriale et de création de corpus métier. Les contenus ont été pensés à la fois pour informer, orienter et renforcer l’attractivité des métiers et des formations.

Curation et cartographie des ressources sectorielles

Le projet a impliqué une phase majeure de curation et de consolidation des ressources sectorielles. Le site centralise aujourd’hui :

• des fiches métiers
• des fiches formations
• les établissements de formation
• les diplômes de la filière
• des ressources pédagogiques sectorielles
• des contenus produits par les entreprises partenaires
• mise en place d’API pour la gestion croisée des données de formation avec le site APRODEMA

Ce travail de collecte, de qualification et de cartographie des contenus permet de proposer une base documentaire riche, structurée et directement exploitable par les utilisateurs comme par l’intelligence artificielle.

Structuration des contenus pour l’IA et l’accessibilité

Parallèlement, La Manane a réalisé un travail conséquent de structuration des données et des contenus afin de préparer leur exploitation par l’intelligence artificielle et leur accessibilité by design. Cette étape était essentielle pour optimiser l’indexation des ressources dans l’architecture RAG utilisée par OM Coach tout en assurant leur conformité WCAG et RGAA.

L’ensemble des contenus a ainsi été normalisé, enrichi et organisé pour permettre une recherche conversationnelle plus précise, plus contextualisée et plus performante et une approcheplus fluide par les différents lecteurs.

OM COACH, Une intelligence artificielle alimentée par les données métier

La refonte du site AGRO4FUTUR a intégré OPTION METIER COACH (OM COACH), un agent d’orientation basé sur l’intelligence artificielle. Présent sur toutes les pages, il permet aux visiteurs de poser leurs questions en langage naturel et d’obtenir instantanément des réponses personnalisées. Entièrement autonome, ce module référence les ressources du site (fiches métiers, vidéos, liens) et renforce leur visibilité.

Accessible, OM s’adapte à différents profils d’utilisateurs, corrige les fautes d’orthographe et favorise l’inclusion numérique. Hébergé de façon sécurisée, il offre une disponibilité continue et constitue une véritable innovation pédagogique pour accompagner les jeunes, demandeurs d’emploi et entreprises dans leur orientation. Pour garantir la pertinence des réponses, OM Coach repose sur une architecture de données structurée et évolutive.

OM COACH s’appuie notamment sur la plupart des données publiques en matière d’orientation (ONISEP, ROME, RNCP, PARCOURS SUP, MON MASTER…) et indexe en RAG ( (Retrieval-Augmented Generation) les données fournies par EVOFIA :

• des fiches métiers

• des fiches formations

• les ressources des partenaires

• les contenus éditoriaux du site

Cette technologie permet :

• d’enrichir les réponses générées

• de contextualiser les échanges

• d’améliorer la précision des informations

• de renforcer la fiabilité des contenus proposés

OM COACH permet par ailleurs aux clients d’EVOFIA de mesurer via son espace d’administration les interactions entre les utilisateurs et l’IA.

Le projet a également nécessité une personnalisation avancée d’OM Coach pour répondre aux objectifs spécifiques définis avec le consortium. Cette customisation s’est notamment traduite par la création de plusieurs « starters prompt » : des scénarios de dialogue guidés permettant d’orienter les utilisateurs selon leurs profils, leurs besoins et leurs questionnements.

Ces stratégies conversationnelles ont été conçues à partir des objectifs pédagogiques validés avec les partenaires du projet afin de proposer une expérience d’accompagnement réellement adaptée aux usages des jeunes, des élèves, des enseignants et des personnes en réflexion d’orientation.